Inteligența Artificială Dezvăluie Peste 100 de Planete Noi

IA a găsit 100 de planete noi – e posibilă viața?

O nouă eră în explorarea cosmică a început.

O echipă de astronomi de la Universitatea din Warwick a făcut o descoperire remarcabilă: peste 100 de exoplanete, inclusiv 31 de lumi complet noi, au fost identificate cu ajutorul inteligenței artificiale (IA).

Această realizare promite să revoluționeze modul în care căutăm viață dincolo de Terra.

Cercetătorii au folosit un sistem inovator de IA, numit RAVEN, pentru a analiza datele colectate de satelitul NASA Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS). TESS scanează cerul în căutarea unor mici diminuări ale luminii stelare, semnale care pot indica trecerea unei planete prin fața stelei sale.

Această metodă, numită tranzit, este una dintre cele mai eficiente tehnici de detectare a exoplanetelor.

Studiul, publicat în revista MNRAS, se bazează pe o analiză detaliată a observațiilor a peste 2,2 milioane de stele, adunate în primii patru ani ai misiunii TESS. Echipa s-a concentrat în special pe planetele cu perioade orbitale foarte scurte, cele care completează o rotație în jurul stelei lor în mai puțin de 16 zile.

„Cu ajutorul RAVEN, am putut valida 118 planete noi și am identificat peste 2.000 de candidați promițători, dintre care aproape 1.000 sunt complet inedite”, a explicat dr.

Marina Lafarga Magro, cercetător postdoctoral la Universitatea din Warwick.

Planete Extreme și Sisteme Multiplanetare

Printre planetele nou confirmate se numără și unele categorii deosebit de interesante. Există planete cu perioade ultra-scurte, care se învârt în jurul stelelor lor în mai puțin de 24 de ore. Altele se află în așa-numitul „deșert Neptunian”, o zonă în care, conform teoriilor actuale, ar trebui să existe foarte puține planete. Descoperirea a scos la iveală și sisteme multiplanetare dense, incluzând perechi de planete care orbitează aceeași stea, necunoscute până acum.

Misiunile moderne de vânătoare de planete generează adesea mii de semnale potențiale, dar separarea semnalelor autentice de cele false este o provocare majoră. Semnale false pot fi generate de fenomene precum stelele binare care se eclipsează reciproc.

Dificultatea constă în a determina dacă diminuarea luminii este cauzată de o planetă sau de altceva.

Găsim planete noi cu ajutorul IA?

RAVEN abordează această problemă prin utilizarea unui set de date vast, creat cu atenție, care conține sute de mii de simulări realiste ale planetelor și ale altor evenimente astrofizice, a explicat dr.

Andreas Hadjigeorghiou, liderul echipei de dezvoltare a sistemului.

Cu ajutorul acestui set de date validat, cercetătorii au putut analiza tipare mai largi. Rezultatele sugerează că aproximativ 9-10% dintre stelele asemănătoare Soarelui găzduiesc o planetă apropiată.

Această cifră este în concordanță cu descoperirile anterioare ale misiunii Kepler a NASA, dar noua analiză reduce incertitudinile de până la zece ori.

Echipa a realizat, de asemenea, prima măsurătoare directă a rarității planetelor din „deșertul Neptunian”, constatând că acestea apar în jurul a doar 0,08% dintre stelele de tip solar.

„Pentru prima dată, putem estima cu precizie cât de gol este acest deșert”, a spus dr.

Kaiming Cui, cercetător la Warwick.

Un Catalog Interactiv pentru Viitoarele Cercetări

Aceste studii demonstrează modul în care progresele în inteligența artificială transformă astronomia.

Combinând seturi masive de date și instrumente de analiză sofisticate, cercetătorii pot descoperi noi planete și pot îmbunătăți în același timp instrumentele de lucru.

Echipa a lansat cataloage și instrumente interactive, permițând altor oameni de știință să exploreze rezultatele și să identifice ținte promițătoare pentru observații ulterioare, folosind telescoape terestre și misiuni viitoare, cum ar fi PLATO (ESA).

RAVEN este un sistem automatizat conceput pentru a transforma volumele enorme de date de la telescoapele spațiale în descoperiri fiabile. Acesta filtrează semnalele false, cum ar fi zgomotul instrumentelor, înainte de a confirma statistic cei mai puternici candidați, conform ScienceDaily.

RAVEN ajută cercetătorii să corecteze erorile de sistem, oferind seturi de date mai curate pentru a înțelege cât de comune sunt diversele tipuri de planete în galaxie.