Inteligența artificială își face loc în spitalele din România

Cum ajută AI-ul în imagistică și terapie intensivă?

Tehnologia de inteligență artificială transformă radical modul în care se oferă îngrijire medicală în România. La evenimentul MEDICA 2026, s-a subliniat trecerea de la faza de potențial la cea de implementare efectivă în spitale.

De-a lungul mai multor decenii, s-a evoluat de la primele sisteme experte pentru sprijinirea diagnosticului până la algoritmii moderni, capabili să proceseze imagini, semnale, texte și cantități enorme de date.

Pentru instituțiile sanitare, provocarea centrală devine selectarea și integrarea acelor soluții care generează beneficii tangibile atât pentru pacienți, cât și pentru echipa medicală.

În domeniul imagisticii medicale, modelele de AI analizează informațiile colectate și pot evidenia cazurile care cer o evaluare de urgență. Există sisteme specializate în trierea și prioritizarea imaginilor care sunt sensibile la timp, asigurând că acestea ajung rapid la clinicieni.

Rezultatul este o reducere concretă a intervalului de timp până la evaluarea cazurilor care necesită intervenție imediată. O altă direcție importantă este aplicarea modelelor predictive în secțiile de terapie intensivă. Acestea integrează simultan semne vitale, rezultate de laborator și alți parametri pentru a detecta schimbări care indică deteriorarea stării pacientului.

În contextul sepsisului, anumite sisteme monitorizează riscul crescut înainte ca tabloul clinic complet să se manifeste. Deși performanța variază între modele, validarea lor în medii clinice reale rămâne un pas esențial înainte de o adoptare pe scară largă.

Care sunt domeniile cheie monitorizate de OMS?

AI este utilizată curent în mai multe sfere: analizarea imaginilor medicale, procesarea unor volume mari de informații pentru identificarea tiparelor, sprijinirea diagnosticului și tratamentului, monitorizarea continuă a pacienților și automatizarea sarcinilor administrative. Organizația Mondială a Sănătății (OMS) identifică diagnosticul, îngrijirea pacienților, dezvoltarea medicamentelor, supravegherea bolilor și managementul sistemelor de sănătate drept domeniile cheie unde tehnologia joacă un rol.

Pentru o adopare responsabilă, OMS subliniază necesitatea evaluării performanței și siguranței, protecției datelor și stabilirii unor reguli clare privind responsabilitățile și supravegherea utilizării tehnologiei.

Calitatea datelor constituie baza pentru obținerea de rezultate fiabile.

Pentru spitale, acest aspect ridică întrebări practice: unde se află informațiile relevante, în ce formate sunt disponibile, cât de ușor pot fi corelate și cum comunică sistemele existente între ele.

Biroul regional pentru Europa al OMS enumeră calitatea datelor, regulile clare pentru gestionarea lor, transparența și responsabilitățile bine definite ca condiții esențiale pentru o utilizare responsabilă a AI.

Ce spun regulile europene despre datele medicale?

Datele fragmentate sau nereprezentative pot distorsiona rezultatele modelelor și pot limita capacitatea de a le valida în condiții clinice variate.

Problema nu se limitează la un singur proiect de AI. Fragmentarea informațiilor între sisteme izolate, standardele incoerente și dificultatea obținerii unei viziuni complete asupra pacientului pot compromite atât continuitatea îngrijirii, cât și eficiența tehnologiilor digitale.

Din punct de vedere juridic, Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR) rămâne cadrul european fundamental pentru prelucrarea datelor personale, inclusiv a celor legate de sănătate.

Spațiul European al Datelor din Domeniul Sănătății (EHDS) nu înlocuiește GDPR, ci îl completează cu reguli specifice pentru accesul, schimbul și utilizarea datelor electronice de sănătate.

Regulamentul EHDS a intrat în vigoare la 26 martie 2025, iar aplicarea sa este realizată pe etape.

Din martie 2029 se preconizează, printre altele, schimbul la nivel european al primului grup de categorii prioritare – rezumatele medicale ale pacienților și prescripțiile electronice – precum și aplicarea regulilor privind utilizarea secundară pentru majoritatea categoriilor de date.