Cum redefinește AI-ul descoperirea țintelor?
Insilico Medicine, compania cu sediul în Paris, a anunțat marți că a atins un prim țintă importantă în descoperirea medicamentelor, în cadrul colaborării sale pe termen lung cu grupul farmaceutic francez Servier. Această realizare a declanșat plata unei sume asociate cu atingerea acestui milestone, al cărui montan rămâne, deocumdat, secret. Acordul, demarat la începutul anului 2023, se concentrează pe două programe de oncologie, unde platforma Pharma. AI a Insilico identifică și validează noi ținte terapeutice.
Știri de ultimă oră
De ce nu există o dietă unică pentru fiecare pacientă
Inima, principalul inamic: de ce mor tot mai mulți pompieri în timpul serviciului
Spitalul Marius Nasta de pe Calea Șerban Vodă este gata. Când vin pacienții?
Proteinele din sân pot anunța cancerul de prostată agresivCompania a confirmat că primul program a finalizat faza de nominare a țintelor, îndeplinind astfel o condiție contractuală esențială.
Acest pas marchează o creștere a dependenței de inteligența artificială pentru accelerarea cercetărilor în stadiile incipiente. Platforma Insilico integrează algoritmi de deep-learning cu date biologice de scară largă pentru a prezice proteinele și căile relevante pentru boală.
Prin livrarea unei liste scurte de ținte viabile, sistemul AI reduce termenele tradițional necesare pentru generarea ipotezelor și validarea experimentală. Servier, care aduce expertiza clinică și finanțarea, va muta acum țintele nominate în testele preclinice, evaluând siguranța și eficacitatea în modele de laborator. Ambele firme văd parteneriatul ca pe o metodă de a reduce riscurile din pipeline-urile de oncologie și de a aduce tratamente inovatoare pacienților mai repede.
Platforma Pharma. AI a Insilico utilizează modele generative care pot analiza milioane de interacțiuni moleculare în câteva minute, o sarcină care ar dura cercetătorilor umani luni sau ani.
În primul program Servier, sistemul a identificat trei ținte de încredere ridicată, legate de creșterea tumorilor și de evadarea imunitară.
„Atinerea acestui obiectiv ne validează abordarea de a combina puterea computațională cu o înțelegere profundă a biologiei”, a declarat dr.
Alex Zhavoronkov, fondatorul și CEO-ul Insilico Medicine.
Ce semnalează acest pas pentru viitor?
„Arată că AI-ul poate nu doar sugera candidați promițători, ci și se alinia cu obiectivele strategice ale unui partener farmaceutic major.”
Claire Dupont, șefa diviziei de oncologie de la Servier, a subliniat beneficiile practice: „Lista de ținte generată de AI ne-a oferit un punct de plecare clar, susținut de date. Reduce incertitudinea și ne permite să alocăm resurse către candidații cei mai promițători încă de la început.” Colaborarea include, de asemenea, depozite de date partajate, asigurând că ambele părți pot rafina modelele pe măsură ce rezultatele experimentale apar, creând un buclă de feedback care îmbunătățește acuratețea predictivă în timp.
Finalizarea reușită a primei etape de nominare a țintelor ar putea încuraja alte companii farmaceutice să exploreze parteneriate similare centrate pe AI. Analistii din industrie observă că, deși instrumentele de AI au fost promovate de ani de zile, realizări concrete precum aceasta oferă dovezi tangibile. „Când o companie farmaceutică europeană de top sprijină o firmă de AI cu o plată de milestone, semnalizează încredere în maturitatea tehnologiei”, a remarcat analista biotech Marie Leclerc, de la Global Health Insights.
„Ne putem aștepta la mai multe joint-venture-uri care îmbină descoperirea computațională cu dezvoltarea tradițională a medicamentelor.”
Pașii următori implică validarea riguroasă preclinică a țintelor nominate, urmată de optimizarea potențială a compușilor cheie folosind capacitățile de chimie generativă ale Insilico. Dacă datele inițiale se dovedesc favorabile, colaborarea ar putea progresa spre proiectarea studiilor clinice, scurtând potențial ciclul general de dezvoltare pentru noi terapii anticancer.
Ce este platforma Pharma. AI? Pharma. AI este sistemul proprietar de AI al Insilico, care combină algoritmi de deep-learning cu seturi de date biomedicale pentru a prezice ținte relevante pentru boală și a genera candidați de medicamente noi.
De ce plata pentru milestone este nedivulgată? Ambele companii au ales să păstreze termenii financiari confidențiali, o practică comună în colaborările de stadiu incipient pentru a proteja interesele competitive și comerciale.
Când putem aștepta primul candidat de medicament din această parteneriat? Dacă studiile preclinice confirmă țintele identificate de AI, optimizarea compușilor cheie ar putea începe în următoarele 12-18 luni, cu studii clinice de fază timpurie potențial începând în 2028.