Cât de precise sunt sistemele AI în diagnosticarea bolilor?
În timp ce procentul pare încurajator, cercetătorii avertizează că rata de eroare rămâne suficient de mare pentru a pune sănătatea în pericol. Înainte de a merge la medic, mulți oameni aleg să verifice simptomele lor online.
Știri de ultimă oră
Pierderea în greutate la nivel de chirurgie bariatrică cu un roman Triple-Agonist
Adjunct Orforglipron: Vești bune pentru diabetul de tip 2 și controlul inadecvat al glicemiei
Pacienții cu diabet zaharat obțin HbA1c normal cu Retatrutide
Grișul și diabetul: Cum afectează glicemia și când este permisDacă în trecut primul pas a fost o căutare pe Google, astăzi tot mai mulți oameni se întorc direct la sistemele AI precum ChatGPT, Gemini sau Llama pentru a afla ce problemă de sănătate ar putea avea.
Cu toate acestea, un nou studiu realizat de cercetătorii de la Universitatea de Statul Pennsylvania a analizat cât de precise sunt aceste Rezultatele arată că oamenii de știință de la Universitatea din Pennsylvania și Universitatea din Pennsylvania au fost capabili să reproducă suficient de multe dintre informațiile de bază ale pacientului într-unul dintre cele patru teste clinice principale, cum ar fi utilizarea unui test diagnostic de viață reală.
Studiul a implicat 34 de persoane, inclusiv academicieni, personal și studenți, care au preferat să utilizeze probleme de sănătate.
Sunt sistemele AI pregătite să diagnosticheze boli?
Mai multe informații medicale nu înseamnă automat Surprinzător, rezultatele nu au fost întotdeauna mai bune. Un grup de medici, rezidenți și studenți de medicină au comparat În cazul Gemini și Llama, evaluatorii au preferat adesea Pentru ChatGPT, nu a fost observată o diferență semnificativă.
Studiul sugerează că volumul simplu de aderare la procedurile automatizate la scară largă nu poate garanta de fapt mai multe informații utile decât cele observate de cercetătorii medici.
Când se utilizează o doză mai mare de medie, raspunsul uman poate fi mai mare decât rata medie.
„Nu cred că medicii vor înlocui rata artificială a inteligenței umane, dar avem o oportunitate de a îmbunătăți o metodă de lucru fără precedent a Institutului de științe umane și a inteligenței umane”, a spus Jennifer Krasnewski, profesorul de științe medicale.