Ce spune AI despre inima ta?
Un nou studiu chinezesc a arătat că un sistem de inteligență artificială, antrenat pe fotografii ale feței și limbii, a reușit să identifice corect pacienții cu boala coronariană a inimii (CHD) într-un test pilot. Cercetătorii au analizat 518 persoane: 200 cu diagnostic CHD și 318 voluntari sănătoși. Fiecare a fost fotografiat cu un scanner special, iar imaginile au fost procesate prin învățare profundă.
Știri de ultimă oră
Condimentul asiatic care scade glicemia cu 22 mg/dl, confirmat de 26 de studii clinice
De ce tresari și simți că cazi în gol când adormi?
Viața după accidentul vascular: Cum să navighezi recuperarea acasă
Știința din spatele stării de euforie a alergătorilor de cursă lungăMetoda: fețele și limbile, separat și împreună
Modelul a examinat mai întâi limbile și fețele în mod independent, apoi a combinat rezultatele pentru a prezice prezența CHD. Combinația a dovedit a fi mai eficientă decât oricare dintre cele două seturi de date. Într-un test final pe 104 persoane, versiunea optimă a obținut 98% acuratețe, identificând corect toți cei 40 de pacienți cu boală coronariană.
Doar doi voluntari sănătoși au fost clasificați eronat ca bolnavi, generând false pozitive.
Ce semne caută AI?
Algoritmul s-a concentrat pe centrul limbii, suprafața acesteia, pielea din jurul gurii și obrajii. Unele semne observate la pacienții CHD includ limbi mai întunecate, straturi mai groase sau modificări ale pigmentării faciale. Aceste caracteristici sunt în concordanță cu conceptele tradiționale ale medicinei chineze, care asociază aspectul limbii și al feței cu starea inimii.
Limitele observațiilor tradiționale
Medicii au recunoscut de mult timp că trăsături vizibile pot indica probleme medicale. De exemplu, buzele albe pot semnala hipoxie, iar depozitele galbene de grăsime (xantelasma) pot indica colesterol ridicat.
Totuși, aceste semne nu sunt exclusive pentru boala coronariană și pot fi influențate de factori precum tonusul pielii, iluminarea, vârsta, medicamentele și fumatul.
De ce este importantă detectarea precoce?
Boala coronariană se dezvoltă când arterele care alimentează mușchiul cardiac se îngustă din cauza plăcilor de grăsime, un proces numit ateroscleroză. Aceasta restrânge fluxul sanguin și poate duce la atac de cord. În mod curent, medicii estimează riscul utilizând factori de risc precum vârsta, fumatul, tensiunea arterială, colesterolul și diabetul. Un test rapid, fără durere și ieftin, ar putea ajuta la identificarea persoanelor care au nevoie de investigații suplimentare, în special în zonele cu acces limitat la servicii medicale specializate.
Ce spune studiul despre viitor?
Studiul, publicat în Scientific Reports, a comparat pacienții diagnosticați cu boala coronariană cu voluntari sănătoși, o abordare diferită de screeningul populației largi, unde există un amestec de boli și niveluri de risc cardiovascular.
Fotografiile au fost realizate sub iluminare controlată cu echipamente specializate. Modelul nu a fost testat pe populații din alte spitale sau regiuni, iar performanța poate varia în funcție de grupuri etnice sau setări de sănătate.
Care sunt provocările?
Un test foarte precis poate genera un număr mare de false pozitive în populații cu prevalență scăzută a bolii. De asemenea, AI ar putea fi influențat de diferențe legate de vârstă, alte boli sau caracteristici individuale, mai degrabă decât de boala coronariană. Studiile pe termen lung, care urmăresc pacienții în timp, sunt necesare pentru a evalua dacă această abordare poate detecta boala înainte de a se manifesta simptomele și pentru a o diferenția de alte afecțiuni.
Compararea cu metodele existente
Este esențial să se compare direct această tehnologie cu metodele tradiționale de evaluare a riscului.
Dacă se dovedește utilă, AI ar putea fi integrat în cadrul controalelor standard de risc cardiovascular, testelor de colesterol și măsurării tensiunii arteriale.
Perspectiva viitoare
Cercetătorii trebuie să continue să testeze sistemul pe diverse populații și să investigheze dacă poate fi utilizat ca un instrument complementar în screeningul bolilor de inimă. În final, scopul este să se ofere un test rapid, accesibil și non-invaziv pentru a identifica pacienții cu risc crescut de boală coronariană.
